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清洁度分析仪

SITA清洁度分析仪可用于检测铝、镍片等金属以及玻璃表面的油脂类污染物,测量结果可用于量化分析,在金属处理工艺、汽车生产上的应用广泛。

  • 型号:CleanoSpector
  • 品牌:SITA析塔 , 【代理资质】
  • 特点:CleanoSpector 清洁度分析仪可用于量化检测金属表面的油污、油脂污染物。
获取资料 表面清洁度测试申请

SITA清洁度分析仪介绍

由德国SITA生产的清洁度分析仪是一款操作简便的手持式零件表面清洁程度的测试仪器。通过荧光法克查出金属或者其它材料的零件诸如油渍、油脂、冷却润滑剂以及蜡等污染,并以百分比形式输出。测试结果可为清洁时间、化学工艺和浸泡温度等整个清洁过程的优化提供可靠信息。

清洁度分析仪特点

一键操作;

高重现性;

测量结果不受环境温度影响;

干净金属表面上即可完成校准;

传感器设计简单、测试稳定;

小巧便携,适用于实验室或工厂车间.

清洁度分析仪技术参数:

测量方法:通过UV光源发出的荧光进行测试

测量值:清洁度(%)表示表面的清洁程度

可检污染物:油渍、油脂、冷却润滑剂、蜡

校准:清洁金属表面自动校准

参照面:可在不同表面校准(钢、铜、铝、金等)

测量点的数量:测量点的数量可根据被测部件调整

测量点的直径:1mm

尽可能佳测量间距:4mm

电源:可充电电池或电源适配器

重量:320g(包含传感器和手持配件)

清洁度分析仪 – 测量原理

清洁度分析仪检测原理

紫外线照射后产生的荧光是一种特殊形态的冷光。当荧光分析的电子吸收了光子后能量提高,但是这种状态并不稳定,它会马上变回初始状态并把吸收的能量再次释放出来,发出荧光。由于部分能量转化成热量消耗了,所以发出的光线能量降低,波长也变长了。由于玷污物的荧光特性,通过一个含紫外光波的LED灯照射,SITA清洁度分析仪即可探测出玷污物。仪器探头里的光电二极管负责测量UV荧光的强度。UV荧光越强表示污染程度越大,反之则越洁净。

对于平常清洁过程中的玷污物,SITA清洁度分析仪的参数已经设计得尽可能合适。对于特殊的检验要求,它也可能适合LED的波长。由于有机物被UV光激发后具有很强的自体荧光特性,因此仪器能够检查出油、油脂和残余表面活性剂的玷污物。此外,它也可能用于检查腐蚀或者已知厚度的蜡层。SITA清洁度分析仪的测量原理是共焦法,即激发光线和被激发而产生的光线在同一平行辐射轨迹上。因此,探头的灵活定位和在线测量都易于实现。基于这种测试原理,对于构成中不含或者含有轻微荧光性原料的零件,仪器都可以检测其清洁度。

 下图是冷却润滑油在365nm波长下激发的荧光光谱图。由于它在460nm波长下的荧光强度非常强,所以用SITA清洁度分析仪在此波长下尽可能容易检测到这种润滑油玷污。

表面清洁度仪原理图2

清洁度分析仪器铝片测试案例

铝制零件在冲压过程中,会沾有污渍如油脂、手指印等,在清洗过程中也可能会由于漂洗不干净在金属表面残留清洗剂,那么在随后的焊接工序中,就会出现焊接不牢固的问题及返工,增加单位企业的成本!  测试仪器:德国SITA CleanoSpector表面清洁度仪

 测试过程:在每个样品上取10个测量点读数,每个点直径为1毫米,测试时间约需1--2分钟。

 Cleanliness
/% (min)
P1
/%
P2
/%
P3
/%
P4
/%
P5
/%
P6
/%
P7
/%
P8
/%
P9
/%
P10
/%
MinMaxAverageStdDevComment
171.972.071.973.672.973.173.476.074.972.574.871.976.073.51.3清洗后样品
272.176.473.175.375.872.176.176.876.276.576.372.176.875.51.6清洗后样品
375.376.976.275.375.976.276.575.575.576.276.275.376.976.00.5清洗后样品
472.276.773.376.775.676.172.277.176.175.576.772.277.175.61.6清洗后样品
556.073.976.774.073.373.761.163.856.066.173.356.076.769.26.9清洗后样品
60.152.60.117.648.146.424.84.411.323.031.80.152.626.018.5人工指纹污
染后测试

  注:1)清洁度以百分数表示,数值越高,清洁度越好,反之亦然;

  2)样品的测量结果取10个测量点中,百分数的尽可能低值作为尽可能终结果,即用样品尽可能脏的点代表整个零件的清洁度;

  3)此外6#样品是在原3#样品的基础上印上指纹后的测试结果,供对照使用。

  由以上测试数据, 结论

  1) 1#样品至4#样品的清洁度标准偏差std/dev均少于2,可确定这几个样品的表面清洁度是均匀的!

  2) 3#样品相对清洁度尽可能好,而5#样品相对清洁度较差。

  3) 对比人工用指纹污染3#样品后,6#样品清洁度为0.1%,清洁度值明显下降,说明仪器能测出不同清洁程度的样品区别,帮助企业严把金属零件的清洁度质量关,对在焊接工艺过程中可能出现的问题作预判,减少不良率及返工问题,满足客户对工件表面清洁度的要求。

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